1. Моя Слобода
  2. Новости
  3. Дежурная часть
  4. Житель Узловой предоставил поддельное освобождение от исправительных работ - Новости Тулы и области. Криминал - MySlo.ru
Житель Узловой предоставил поддельное освобождение от исправительных работ
Изображение Tung Nguyen с сайта Pixabay

Житель Узловой предоставил поддельное освобождение от исправительных работ

Обман раскрыли и теперь мужчине грозит уголовное наказание.

В г. Узловой Тульской области прокуратура утвердила обвинительный акт в отношении местного ранее судимого 40-летнего жителя. Ему вменяют ч. 3 ст. 327 УК РФ (приобретение и использование заведомо поддельного иного официального документа, предоставляющего права и освобождающего от обязанностей).
 
В ходе дознания установлено, что мужчину осудили с наказанием в виде исправительных работ в узловском Управлении городского хозяйства. Но 3 июня прошлого года он принес туда выписку из медицинского учреждения. Из документа следовало, что осужденного освобождают от трудовой деятельности в период с 26 мая по 2 июня 2020 года.
 
Документ оказался поддельным, и теперь мужчине грозит уголовное наказание. В настоящее время материалы направлены в Узловский городской суд.
Есть интересная история, новость, фото или видео? Телефон корреспондента рубрики «Дежурная часть» Сергея Старикова +79622720202. Звоните в рабочее время, или пишите на WhatsApp (круглосуточно). Телефон редакции 57-07-07. Или пишите:

Главные новости за день в нашем Telegram. Только самое важное.

Перейти в Telegram

24 ноября 2021, в 15:14 +3
Другие статьи по темам

Главные новости за день в нашей имейл-рассылке

Спасибо, вы успешно оформили подписку.
Произошла ошибка, попробуйте подписаться чуть позже.
Приуныл, потолстел: при реставрации уникальных надгробных скульптур в Туле ангелу подменили лицо
Приуныл, потолстел: при реставрации уникальных надгробных скульптур в Туле ангелу подменили лицо
Новые камеры в Туле: непристегнутый ремень и выключенные фары будет распознавать нейросеть
Новые камеры в Туле: непристегнутый ремень и выключенные фары будет распознавать нейросеть