С 2021 года на линиях Единого контактного центра Тульской области, министерства здравоохранения, МФЦ и др. с жителями разговаривает голосовой робот. Он круглосуточно обрабатывает более 50% обращений и в среднем заменяет до 75 операторов в смену.
В сфере сельского хозяйства с помощью алгоритма на основе ИИ удалось выявить 130 тысяч гектаров потенциально пригодной для ввода в оборот пашни. Опираясь на полученные данные, министерство сельского хозяйства планирует в 2025 году ввести в оборот около 10 тыс. гектаров в шести районах, к 2030 году — еще 50 тысяч гектаров.
Министр сельского хозяйства, природных ресурсов и экологии Тульской области Алексей Степин на совещании у главы региона добавил, что в апреле планируется ввести в действие новый цифровой инструмент по борьбе с борщевиком.
Министр цифрового развития и связи Тульской области Виталий Прокудин отметил, что основная сфера применения ИИ в здравоохранении — помощь в диагностике заболеваний. В 2024 году это помогло врачам выявить 931 случай онкологических заболеваний на ранней стадии. Система позволяет ускорить проведение анализа с 10 минут ручного труда до 4 минут с использованием ИИ, а также уменьшить влияние человеческого фактора на результат исследования.
Искусственный интеллект применяется при анализе цифровых флюорографических и рентгеновских снимков органов грудной клетки: выделяет подозрительные области, обращая на них внимание специалиста. В 2024 году с помощью ИИ выявлено более 7800 патологий.
По словам Прокудина, с 2021 года мобильный комплекс на автомобиле автоматически фиксирует отклонения в состоянии дорожной инфраструктуры (дорог, бордюров, знаков, светофоров, опор освещения). С этим проектом Тула стала победителем IX всероссийского конкурса «ПРОФ-IT». Еще один мобильный комплекс фиксирует случаи парковки на газонах и детских площадках. В 2024 выявлено 426 административных правонарушений.
Министр транспорта и дорожного хозяйства Тульской области Родион Дудник добавил, что в регионе работает интеллектуальная транспортная система (ИТС). Видеоаналитика позволяет анализировать общую дорожную ситуацию, подбирать оптимальный режим работы светофоров, координировать потоки трафика и выявлять нештатные ситуации и ДТП. С помощью нейросети выявляются инциденты, связанные с нарушением правил пешеходами и водителями транспортных средств.
За четыре года в регионе установили 136 «умных светофоров», в этом году планируется установить и модернизировать еще десять. Также будут созданы различные сервисы для управления мобильностью жителей (информирование на остановочных пунктах, динамических табло, телеграмм-каналах).
В семи муниципалитетах (Алексин, Тула, Донской, Новомосковск, Белевский, Веневский и Узловский районы) появится система оперативного контроля за состоянием контейнерных площадок.
В земельно-имущественную сферу будет внедрена система с компьютерным зрением, позволяющая автоматически выявлять незарегистрированные строения и факты самозахвата земли на основе данных аэрофотосъемки.
Учреждения здравоохранения региона будут подключены к используемой в Москве системе МосМедИИ для анализа медицинских изображений
маммографии и компьютерной томографии грудной клетки.
